如何设计使用FPGA的硬件加速方案

[cocococo]

设想为机器学习的目的搭建硬件加速平台，支持常用的机器学习框架，核心器件采用FPGA。请问XLX专家有哪些硬件和软件开发工具链？能否做个详细说明。

比如采用ZYNC U+器件时，如何开发一个机器学习加速平台？软件上开发工具链是哪些？

换成UV+器件呢，又是什么情况？

我的最终目标不是采用DEMO板，而是用自己设计的硬件。

SDX的开发环境的具体用处是什么，看的我眼花缭乱了。烦请专家们解答。

[wenchen]

Hi @cocococo,

       从你的问题中了解到，你希望学习到一些搭建以机器学习的目的的硬件加速平台的相关知识，你可以登陆我们官网的Acceleration Zone->https://www.xilinx.com/products/design-tools/acceleration-zone.html#knowledgeCenter

       其中 Accelerator Boards 有我们的相关产品；Developments Environments有我们SDX开发环境的相关介绍以及Link->SDAccel Zone；Knowledge Center 里面有充足的学习资料。希望这些资料可以帮助到你：）

[cocococo]

Hi@wenchen

   我的目标是设计自己的硬件加速卡（基于XLX的FPGA），提供FPGA内部程序和上层接口（比如API），上层采用通用的机器学习编程环境（比如Matlab）。

   您提供的信息我将会仔细挑选，虽然这个过程会花相当长的时间和精力。并请提供一些更有价值的信息。

[andrew_wang]

很好很阳光的想法。建议你使用 model composer：它既是在matlab下面的系统级的开发环境，也支持HLS加速，希望适合你的需求，祝你用得愉快。

https://www.xilinx.com/products/design-tools/vivado/integration/model-composer.html

[cocococo]

Hi,andrew_wang

请问SDACCEL开发环境除了官方提供的硬件板卡之外，也支持用户自己开发的硬件板卡吗？如何把自己开发的硬件板卡创建到SDACCEL的目标板卡库中？

[andrew_wang]

好问题。SDaccel支持用户板卡。

如何把这些板卡加入SDaccel，分两种情况。第一种情况，按照Xilinx文档UG1164建立DSA（Device Support Archive），包括硬件描述、API、协议栈、DMA等等，传统的FPGA开发者很喜欢走这条路。第二种情况，最终用户没有必要自己设计板卡，这个行业的应用往往跟GPU用户重叠，GPU用户都是买板卡送软件的，打开主机，插上板卡，一键安装，然后你去关注你的设计，这类系统的成本与价值往往在于软件而不是硬件。这也是我们的目标，我们已经有了足够的基础平台方案。

Avnet中国区有至少三家客户成为了我们合作伙伴，他们已经开发成功了加速卡、以及DSA，我们也替他们推广产品。你可以加入进来成为新的伙伴，也可以买板卡做系统。