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中国电子报: Xilinx 推出reVISION,称英特尔不是对手

修改者 Administrator 修改时间 ‎03-24-2017 04:09 PM (23 查看)

 

 中国电子报、电子信息产业网  作者:李佳师
发布时间:2017-03-14
 

3月13日,赛灵思公司(Xilinx)宣布推出XilinxreVISION堆栈,将其技术扩展视觉导向机器学习应用领域。reVISION堆栈的推出进一步补充和完善了其近期发布的可重配置加速堆栈,扩展赛灵思技术在机器学习应用领域从端到云的部署。

 

赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser在接受《中国电子报》记者采访时表示,传统的模式是赛灵思提供芯片以及开发环境当中20%的解决方案,剩下的80%要由客户来完成。但是有了这个reVISION堆栈以后,赛灵思能够完成解决方案当中80%的工作,剩下的客户只要完成20%就可以实现自己的应用,能够加速满足市场和用户的需求。reVISION堆栈将于 2017 年第二季度开始供货。而关于新推出的Xilinx reVISION堆栈,Steve Glaser称目前没有对手,即便是已经收购了Altera的英特尔也不是对手,因为到目前为止都还没有看到英特尔有相关产品推出。

 

为什么选择视觉导向的作为最新的切入点?Steve Glaser表示,现在全球有非常多的视频爆炸情况,比如说物体识别、图像分类,都是在云上通过机器学习来完成的。到处都有摄像头,这也带来了一个机遇,也就是如何把视频了一帧一伏转变为视觉,通过机器学习可以来识别这个帧里具体的内容。摄像头是给机器按上了眼睛,但需要机器学习给机器按上了大脑,用大脑来分析它眼睛看到的东西。所以,在赛灵思看来,嵌入式终端的这些应用,大概80%的机器学习应用都是以视觉系统为基础的,大概有20%的应用是关于控制系统和安全性。

 

据介绍,全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的嵌入式软件和系统工程师,使其即使没有或者很少硬件设计专业知识也可以使用赛灵思技术更轻松、更快速地开发视觉导向的智能系统。一旦将机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接的优势融为一体,这些工程师将从中大受裨益。

 

reVISION正在各类市场中实现一系列快速增长的应用,其中包括传统的高端消费市场、汽车、工业、医疗和航空航天与国防等,还包括新一代应用如协作机器人、具有“感应和躲避”功能的无人机、增强现实、自动驾驶汽车、自动化监控和医疗诊断等。在这些市场中,差异化至关重要,系统必须具备最高响应速度、最新算法和快速的传感器部署,大约三分之二的视觉导向半导体应用属于这个市场。

 

reVISION支持以最快速度发展到最具响应性的视觉系统,相比最具竞争力的计算嵌入式 GPU和典型SoC而言,将机器学习推断的单位功耗图像捕获速度提升了 6 倍,将计算机视觉处理的单位功耗帧速度提升了 40 倍,时延降低为1/5。即便是没有硬件专业知识的开发人员也能通过结合使用C/C++/OpenCL开发流程、业界标准的框架,以及Caffe和OpenCV等库,在单个ZynqSoC或MPSoC上开发出嵌入式视觉应用。

 

借助reVISION堆栈所独有的可重配置性和任意连接优势,开发人员能够快速开发和部署升级。随着神经网络、算法和传感器技术和接口标准不断加速发展,可重配置性对“适应未来的”智能视觉化系统至关重要。

 

赛灵思reVISION堆栈包括平台、算法和应用开发所需的丰富的开发资源,可支持最流行的神经网络,包括AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD和FCN。此外,该堆栈还提供了库元素,包括CNN网络层的预定义的优化型实现方案,这也是构建定制神经网(DNN/CNN)所必需的。机器学习元素配合丰富的满足加速要求的OpenCV系列功能用于计算机视觉处理。对应用层开发来说,赛灵思支持业界标准的框架,包括用于机器学习的Caffe和用于计算机视觉的OpenVX。reVISION堆栈还包括赛灵思及第三方提供的开发平台,诸如各种类型的传感器。

 

Eyetech Digital Systems公司CEO兼创始人Robert Chappell指出:“我们的眼部跟踪科技采用ZynqSoC支持高清视觉分析功能,让ALS等各种瘫痪病人受益匪浅。新型reVISION堆栈借助机器学习的力量为算法开发提供了各种新的机会。这必将支持我们进一步扩展我们的人机交互硬件产品,并提升我们核心眼部跟踪产品的价值。”

 

ARM细分市场营销高级总监Lakshmi Mandyam表示:“嵌入式市场是一个不断发展的应用领域,其中算法,神经网络和传感器的变化需要目标平台的可重构性。 来自赛灵思的基于ARM®的Zynq技术将能够有效地部署这些应用,同时加速创新型机器学习应用从端到云的广泛采用。”

 

赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser表示:“我们从端到云看到来自机器学习应用领域的巨大兴趣,而且我们也相信赛灵思对堆栈开发持续的投入能加速主流应用。今天,成百上千的嵌入式视觉客户都借助赛灵思技术实现了性能和时延 10 倍以上的提升。新增reVISION之后,成千上万的客户也将受益于上述种种优势。”

 

领先的系统开发商正在新一代视觉导向机器学习系统中使用全可编程系统。为加速生产力,Xilinx 已面向软硬件及系统开发人员创建了集聚实用资源的 reVISION 专区。

 

此外,我们还面向希望分享其参考设计、库和经验的开发人员,提供了一个有各种社区项目的空间。

立即访问该专区,然后开始构建响应最快且可重配置的视觉导向系统。

 

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赛灵思公司(Xilinx, Inc.,NASDAQ:XLNX))在正在举行的2017年嵌入式世界大会(2017 Embedded World)上演示了响应最快、可重配置的视觉导向智能系统。同时为大会奉献了六大主题演讲, 11个现场演示。通过这些演讲和现场演示,赛灵思向来自世界各地的观众展示了其工具、库和方法如何在视觉导向智能系统中整合机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接功能。

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全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的没有或者很少硬件设计专业知识的嵌入式软件和系统工程师,使其也可以使用赛灵思技术更轻松、更快速地开发视觉导向的智能系统。一旦将机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接的优势融为一体,这些工程师将从中大受裨益。920x300.jpg

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5G 颠覆性技术突破: Xilinx发布射频级模拟技术

修改者 Administrator ‎02-27-2017 02:00 PM - 编辑日期 ‎02-27-2017 02:14 PM (37 查看)

想了解最新 Pro AV 解决方案?- 从赛灵思ISE 展一站 全把握

修改者 Administrator 修改时间 ‎02-09-2017 06:00 PM (43 查看)

  2017年 2月7日-10日,欧洲荷兰国际视听及系统集成展 (ISE 2017) 上,赛灵思及其联盟成员携手现场演示了各种高带宽视频处理和压缩等专业音视频解决方案,介绍如何采用赛灵思支持任意互联的 Pro AV 解决方案推进创新和差异化发展,并加速产品上市进程。我们总结出了以下展示内容让你一站把握最新 Pro AV 解决方案。

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All Programmable平台让FPGA市场大有可为

修改者 Administrator 修改时间 ‎01-24-2017 02:04 PM (45 查看)

新年之际, 重读3年前赛灵思30周年之际的《电子产品世界》编辑记者撰写的文章, 感受 FPGA 产品和技术发展的速度和应用广度的不断扩展,我们为赛灵思而自豪。 无线, 嵌入式视觉, 工业物联网以及云所驱动的各种应用呼唤着可编程的技术, 也充斥并改变着我们的生活。作为全可编程 ( All Programmable)概念的提出者和全可编程产品和技术的全球领导者,赛灵思致力于支持全球数万客户实现各种各样的创新设计及应用, 让我们的生活越来越智能, 越来越便捷。

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将功耗和价格降低一万倍 —— 看FPGA如何距离我们越来越近

修改者 Administrator ‎01-24-2017 11:04 AM - 编辑日期 ‎01-24-2017 11:06 AM (41 查看)

 

FPGA 器件自问世以来,已经经过了几个不同的发展阶段。驱动每个阶段发展的因素都是工艺技术和应用需求。正是这些驱动因素,导致器件的特性和工具发生了明显的变化。

 

FPGA的进步, 也使得FPGA的应用前所未有地广泛,渗透到除手机外几乎所有的应用领域,驱动着塑造未来世界的大趋势如无线、云、嵌入式视觉,工业物联网的全面发展。 让我们通过跟随美国电子电气工程师协会 (IEEE) 研究员、美国计算机协会 (ACM) 院士、美国国家工程院院士Steve Trimberger的接受, 更深地了解FPGA的发展阶段并探索当今的FPGA及相关方案可以如何助力我们的设计。

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嵌入式视觉 是现如今最令人兴奋的应用之一。让机器能“看见”并“感知”我们的世界会衍生一系列无穷尽的商业机会

  本文将向您推荐来自赛灵思及其联盟计划成员的,面向不同应用市场的嵌入式视觉方案,从开发套件,开发工具软件,IP 库和参考设计一应俱全。所有研讨会都是 24 小时随时点播,而且完全免费。

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超高清(UHD)H.264编解码IP移植到Zynq Z-7045 SoC上

修改者 Administrator 修改时间 ‎01-19-2017 06:49 PM (75 查看)

超高清(UHD)H.264编解码IP移植到Zynq Z-7045 SoC上

2017-01-18 FPGA开发圈

作者:Anand V Kulkarni,技术主管,Atria Logic印度私人有限公司,班加罗尔(印度)

 

Atria Logic公司开发的H.264编解码IP(包括AL-H264E-4KI422-HW编码器和AL-H264D-4KI422-HW解码器)移植到Xilinx Zynq Z-7045 SoC上,能够实现UHD 4K@60fps视频流的操作,如下图所示:

Artia Logic公司开发的H.264编解码IP设计模块图

 

Artia Logic设计的AL-H264E-4KI422-HW 编码IP核是基于硬件的,特性丰富,低延迟,高质量,面向H.264(AVC) UHD Hi422帧内编码。AL-H264E-4KI422-HW编码器与AL-H264D-4KI422-HW低延迟解码器配对使用。

 

该IP核包含的特性如下:

  • 全面的模块化设计,支持用户自定义和扩展

  • 支持帧内H.264和Hi422 5.1编码和解码

  • 集成HDMI2.0接收和发送子系统

  • 支持8/10位编解码

  • 支持RGB,YUV 4:2:2/4:4:4

  • 低延迟 ~0.3秒

  • 支持可变比特率(VBR)和恒定比特率(CBR)方式

  • 视频质量0.99% SSIM,或者50dB PSNR或者更高

  • 视频处理子系统用于预/后处理,包括颜色空间转换,视频缩放和浓度二次抽样

  • 支持Gbps以太网数据流输出

 

我们需要设计一个方案来评估我们的UHD编码和解码IP核以满足4K@60fps性能需要,那么我们需要一个灵活的,功能强大的平台。最终我们选用Xilinx ZC706评估套件,其是基于Zynq Z-7045 SoC,原因如下:

 

  • 有一个现成的FMC扩展板卡,提供4K HDMI视频接口:TB-FMC-HDMI 4K 2.0版本子卡

  • Zynq Z-7045 SoC丰富的可编程逻辑资源能够适应编码器和解码器IP逻辑,满足严格的时序要求以达到性能要求

  • Zynq SoC的处理器系统集成了双核ARM Cortex-A9 MPCore处理器,能够让我们有能力修改应用驱动软件和自定义设计,像是应用设计的GUI接口

 

H.264编码器支持H.264 Hi422格式配置,5.1标准(3840x2160p30)帧内唯一编码。支持10位视频流这表示从视频条带来看不会出现灰度和颜色退化现象。支持YUV4:2:2视频流意味着能够实现更好的颜色划分——尤其对于红色很明显——这使得图像更加清晰。对于医疗成像场合视频质量非常重要。

 

Atria Logic公司UHD H.264编码器IP模块图

 

帧内编码让H.264编码器实现帧频延迟,宏模块流水线架构设计则进一步降低延迟:大约0.3毫秒。流水线设计支持每个时钟处理八个像素点,实现实时的4K@60fps视频编码。

 

Atria Logic公司开发的这款H.264编码器仅使用了Zynq Z-7045 SoC 78%的可编程逻辑和DSP资源,以及55%的可用RAM,为其他必需电路预留了足够的空间。

 

H.264解码器支持H.264 Hi422格式配置,5.1标准(3840x2160p30)帧内唯一编码。同编码器一样支持10位视频流编码,即从视频条带来看不会出现灰度或者颜色退化现象。解码器也支持YUV 4:2:2视频格式,支持帧内解码,采用流水线架构实现解码器的帧率延迟。

Atria Logic公司 UHD H.264解码器IP模块图

 

对于任何闭环的人/机应用低延迟都非常重要。当AL-H264E-4KI422-HW编码器和AL-H264D-4KI422-HW低延迟解码器通过IP网络连接起来时,玻璃延迟时间大约是0.6毫秒(不包括传输时间)。这大约是两个帧的延迟时间。

 

Atria Logic H.264解码器的实现仅占用了Zynq Z-7045 SoC 68%的可编程逻辑资源,35%的DSP资源,以及45%的RAM,为其它必需电路留出了足够的空间。

 

HDMI子系统包括两个主要模块:Xilinx LogicCore HDMI TX和RX子系统,如下图所示:

 

HDMI收发器(GTX)模块发送和接收串行HDMI TX和RX传输的数据,并且在串行数据流和片上并行数据流之前转换。收发器模块实现并行数据与串行数据之间的相互转换采用的是Zynq SoC高速GT收发器作为HDMI PHY物理层接口。

 

TX子系统包括发送模块、AXI Video转换、视频时序控制和可选的HDCP模块。Axi Video数据流通道每个时钟传输两到四个像素点到HDMI TX子系统,并且支持8,10,12位数据编码。这个数据流符合AXI设计参考手册(UG761)中定义的视频传输协议,视频转换模块将输入的AXI-Stream转换为本地视频格式,视频时序控制器用于生成本地视频时序。音频AXI Stream将多通道未压缩的音频数据传输给HDMI TX子系统。Zynq Z-7045 SoC的ARM Cortex-A9处理器通过CPU接口控制HDMI TX子系统的发送模块。

 

HDMI RX子系统包括三个AXI协议接口。视频转换桥将捕获的本地视频转换为AXI Stream数据流,将这些视频数据通过AXI Video接口输出,符合AXI设计参考手册(UG761)中定义的协议规范。视频时序控制器则测量视频时序,接收的音频通过AXI Stream音频接口发送出去。CPU接口则实现与外设的控制和状态数据通信。

 

HDCP模块是可选的,不含在标准的IP核配置中。

SDS1000X-E—— SIGLENT基于ZYNQ平台的新一代入门级示波器

修改者 Administrator 修改时间 ‎01-19-2017 06:18 PM (125 查看)

2016年11月,SIGLENT发布了新一代入门级示波器SDS1000X-E,它的最高带宽为200 MHz,采样率 1 GSa/s,标配存储深度14 M点;值得一提的是,SIGLENT将之前只在其中高端系列示波器上采用的SPO超级荧光数字示波器技术,集成到了这款入门级产品中,使其具备了灵敏度高、触发抖动小的数字触发系统,高达40万帧/秒的波形捕获率和256级辉度等级显示;同时SDS1000X-E还支持丰富的数据采集和处理功能,包括智能触发、串行总线触发和解码、历史模式(History)和顺序模式 (Sequence)、丰富的测量和数学运算、高达1M点的FFT等等,重新定义了入门级示波器。

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来自Xilinx研发团队的最新信息:面向超大规模数据中心的 FPGA 加速

修改者 Administrator 修改时间 ‎01-18-2017 06:17 PM (31 查看)

面向超大规模数据中心的 FPGA 加速

可重配置加速在云数据中心方面的发展势头日益增长。在来自 SC16 这个视频中, Xilinx 工程师与架构师就 FPGA 如何加速最广范围的数据中心工作负载进行了讨论。这些工作负载包括:

  • 机器学习与数据分析
  • 视频转码
  • 存储与网络加速

观看视频,点击此处

了解更多有关 Xilinx 可重配置加速堆栈的信息。

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手把手教你自定义安装Vivado Design Suite

修改者 Administrator 修改时间 ‎01-16-2017 12:38 PM (33 查看)

推荐Vivado视频教程: 安装Vivado Design Suite时,哪些组件是需要的?又该如何下载这些组件?点击视频,手把手教你自定义安装Vivado Design Suite: 视频地址:https://china.xilinx.com/video/hardware/vivado-design-suite-installation-overview.html

 

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Xilinx 工具专家 Sanjay 告诉你:如何在仿真中防止脉冲滤波?

修改者 Administrator ‎01-11-2017 11:36 AM - 编辑日期 ‎01-11-2017 11:37 AM (41 查看)

Xilinx 工具专家 Sanjay 告诉你:为什么CPR操作得出的效果却是相反的?

修改者 Administrator ‎01-11-2017 11:32 AM - 编辑日期 ‎01-11-2017 11:38 AM (43 查看)

Sanjay Churiwala 介绍: 1993年毕业于印度理工学院(IIT)电子工程专业(卡哈拉格普尔校区), 一直从事VLSI和EDA相关领域,大部分工作经历是在印度,在加利福尼亚硅谷工作过几年。Sanjay Churiwala专攻的领域有:
1. 库特性描述和建模
2. HDL(更多的是Verilog)

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在上周末刚刚结束的全球消费电子展(CES 2017)上, 来自中国的顶级无人机厂商零度智控(ZEROTECH)低调而神秘地展示了一款新型的无人机原型:DOBBY-AI —— DOBBY 口袋无人机-AI 版。DOBBY-AI 是最新型的智能口袋无人机原型,与之前发布的 DOBBY 口袋无人机一样,尺寸只有巴掌大小、整机重量约等于一个 iPhone6 Plus。DOBBY-AI 看起来似乎只是一个孩童的玩具,而当演示者让 DOBBY-AI 真正展开翅膀,放飞空中,它竟像我们的伙伴一样,理解我们的意图,不仅能实时多人检测与追踪,还能识别我们的各种姿势。

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目标应用:

  • 应用Zynq-7000 AP SOC的评估与原型设计
  • 图像处理
  • 测试与测量
  • 电机控制
  • 软件无线电

资源下载:

MC Z-dek 简介

MC Z-dek硬件用户手册

MC Z-dek固件_010版本

MC Z-dek固件_020版本

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介绍一款面向创客和入门开发者的开源设计平台 - SNOWLeo

修改者 Administrator ‎01-04-2017 10:30 AM - 编辑日期 ‎01-04-2017 02:13 PM (40 查看)

SNOWLeo系列 基于Xilinx ZYNQ SoC的一款超高性价比的开源设计平台,支持Micro-Duino和高清图像传感器扩展接口,可提供丰富的外设模块和选件。Xilinx授权培训中心和大学计划的推荐首选学习平台。

 

SNOWLeo2
主要特性:SNOWLeo2 开源设计平台基于Xilinx ZYNQ7000系列SoC芯片,将将ARM处理系统和与Xilinx 7系列可编程逻辑完美地结合在一起,使用户可以创建独特而强大的设计。可广泛应用于工业控制、机器视觉、图像视频处理、测量测试等领域的教学和科研。…
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SNOWLeo
主要特性:SNOWLeo平台采用Xilinx公司Zynq-7000系列XC7Z020-1CLG400C核心芯片,它采用28nm制程工艺,具有高性能、低功耗等特点。其最主要的特色是将双核ARM Cortex-A9(处理器系统PS)和赛灵思的可编程逻辑(可编程逻辑PL)集成到一个单独芯片上。从而将ARM处理系统和与Xilinx 7系列可编程逻辑完美地结合在一起,使用户可以创建独特而强大的设计。…
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