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互联网诞生50周年,人类世界正在迈向万物互联的世界, 爆炸性增长的数据, 无处不在的以海量数据为核心的人工智能,驱动数字经济驶向快车道,然而与此同时,摩尔定律的失效, 固定芯片的拘囿,CPU性能的局限,需求、标准、算法持续不断的变化与迭代,也使得从云到边缘到终端,开发者创新的步伐遭遇前所未有的阻力与瓶颈。赛灵思相信, 世界需要高性能且灵活应变的异构硬件计算平台。2018年赛灵思第二届开发者大会(XDF),总裁及CEO Victor Peng 将下一个计算时代定义为自适应计算时代,同时宣布推出FPGA 后又一芯片新物种:ACAP ( Adaptive Compute Acceleration Platform), 自适应计算加速平台。2019年6月, 首款ACAP 平台Versal 面世,2019年10月, 赛灵思更是推出全新Vitis 软件统一平台,全面解锁软件开发者使用硬件自适应计算加速平台的局限,让所有致力于创新的发明者、数据科学家等等, 均能受益于灵活应变的赛灵思自适应计算加速技术。

赛灵思,正引领着所有的开发者,迈入自适应计算的新时代。

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作者: 赛灵思战略市场开发高级经理 Daniel Eaton

深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键,人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行,历时数天。经过训练的网络要投入部署,那就面临严格得多的时限要求。

为了纳入 AI 处理功能,数据中心将需要部署更新的服务器,但空间的局限和功耗的的问题都成为阻碍Ai 部署的关键都大的问题。与此同时,客户期望获得即时响应,这就需要确保极低时延。

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