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  现如今,无论是工厂,医院或者其他环境中,对某些重要资产的性能或运作的细微变化,机器都能做到比人类更早发现和识别。基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能,通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间,从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的 Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现,从而可以持续性地监控重要资产,分析数据,以及智能地为这些系统规划服务。

  在本次网络研讨会当中,您将看到赛灵思是如何在工业电机上完成这项工作的,并且我们还能做的更多。

 

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